Spark bellek yönetimi

Bu bellek havuzu Spark tarafından yönetilmektedir. Bu, birleşimler gibi görev yürütme yaparken ara durumu depolamaktan veya yayın değişkenlerini depolamaktan sorumludur. Tüm önbelleğe alınmış/kalıcı veriler bu segmentte, özellikle bu segmentin depolama belleğinde depolanacaktır.

1. Kıvılcım hafızası nasıl çalışır??
2. Kıvılcım hafızası tükenebilir?
3. Hafıza kıvılcımla nasıl bölünür??
4. Kıvılcım hafızamı nasıl ayarlarım?

Kıvılcım hafızası nasıl çalışır??

Apache Spark, MapReduce modeline benzer dağıtılmış programlama için bir API sağlayan, ancak etkileşimli sorgular ve yinelemeli algoritmalar için hızlı olacak şekilde tasarlanmış bir küme bilgi işlem platformudur. Bunu öncelikle hesaplama için gerekli verileri kümedeki düğümlerin belleğinde önbelleğe alarak başarır.

Kıvılcım hafızası tükenebilir?

Sürücü düzeyinde bellek yetersiz

Spark'taki bir sürücü, uygulamanın ana kontrol akışının çalıştığı JVM'dir. Çoğu zaman, sürücü, Spark'ın yanlış kullanımı nedeniyle bir OutOfMemory hatasıyla başarısız oluyor.

Hafıza kıvılcımla nasıl bölünür??

Yığın Bellekte

Varsayılan olarak, Spark yalnızca Bellekte yığın kullanır. Yürütücüdeki Yığında bellek alanı kabaca aşağıdaki dört bloğa bölünebilir: Depolama Belleği: Esas olarak RDD önbelleği, Unroll verileri vb. gibi Spark önbellek verilerini depolamak için kullanılır.

Kıvılcım hafızamı nasıl ayarlarım?

İşte bunu yapmanın birkaç yolu:

1. RAM boyutunun 32 GB'den küçük olması durumunda, JVM bayrağı –xx:+ UseCompressedOops olarak ayarlanmalıdır. ...
2. İç içe yapılar, işaretçilerin yanı sıra birkaç küçük nesne kullanılarak atlatılabilir.
3. Anahtarlar için dizeler kullanmak yerine sayısal kimlikler ve numaralandırılmış nesneler kullanabilirsiniz.