Kısa zamanlı fourier dönüşümü

Kısa Zamanlı Fourier dönüşümü (STFT), bir sinyalin zamanla değiştikçe yerel bölümlerinin sinüzoidal frekansını ve faz içeriğini belirlemek için kullanılan Fourier ile ilgili bir dönüşümdür. ... Bu, her kısa segmentteki Fourier spektrumunu ortaya çıkarır.

1. Kısa süreli Fourier dönüşümünün Fourier dönüşümüne göre avantajları nelerdir??
2. STFT'yi nasıl hesaplarsınız??
3. Matlab'da kısa süreli Fourier dönüşümünü nasıl buluyorsunuz??
4. Hangi dönüşüm pencereli Fourier dönüşümü olarak da adlandırılır?

Kısa süreli Fourier dönüşümünün Fourier dönüşümüne göre avantajları nelerdir??

Güç oluşturma konusunda STFT'nin bir avantajı var. Güç elde etmek için bir 3B dalgacık spektrumunu entegre etmek, STFT'yi entegre etmek ve yüzey altındaki hacimden güç bilgilerini çıkarmak mümkün olduğu gibi mümkündür.

STFT'yi nasıl hesaplarsınız??

FFT'leri Kullanan STFT Hesaplamasının Özeti

1. Giriş sinyalinin örneklerini, başlangıçta sıfırlanmış olan yerel bir arabellek uzunluğuna okuyun. ...
2. Pencereli veri çerçevesini (zaman normalleştirilmiş) elde etmek için veri çerçevesini noktasal olarak bir uzunluk spektrumu analiz penceresi ile çarpın:
3. Sıfır dolgulu bir çerçeve elde etmek için her iki tarafta sıfırlarla genişletin:

Matlab'da kısa süreli Fourier dönüşümünü nasıl buluyorsunuz??

s = stft( x ), x'in Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümünü (STFT) döndürür . s = stft( x , fs ), fs örnekleme oranını kullanarak x'in STFT'sini döndürür . s = stft( x , ts ), ts örnek zamanını kullanarak x'in STFT'sini döndürür .

Hangi dönüşüm pencereli Fourier dönüşümü olarak da adlandırılır?

Bu yaklaşım, pencereli Fourier dönüşümü (WFT) veya kısa süreli Fourier dönüşümü olarak bilinir ve bu amaç için bir Gauss işlevini benimseyen Gabor tarafından önerilmiştir (bu nedenle, Gabor dönüşümü olarak bilinen WFT'nin uygulanması için de kullanılan addır). yerelleştirme açısından optimal özellikleri göz önüne alındığında ...