- Üretken düşman ağları ne için kullanılır??
- GAN Python nedir??
- Üretken bir düşmanlık ağı nasıl yaratırsınız??
- Python'da GAN'ları nasıl kullanırım?
Üretken düşman ağları ne için kullanılır??
Üretken rakip ağlar, görüntülerden veri çevirmek için kullanılabilir. GAN'lar görüntüden görüntüye çeviriler, anlamsal görüntüden fotoğrafa çeviriler ve metinden görüntüye çeviriler için kullanılabilir.
GAN Python nedir??
Python'da GAN'lara Giriş. ... Bir GAN'ın amacı, bir ayırıcıyı gerçek ve sahte verileri ayırt edebilecek şekilde eğitirken, aynı zamanda ayırıcıyı güvenilir bir şekilde kandırabilecek sentetik veri örnekleri üretmek için bir oluşturucuyu eğitmektir.
Üretken bir düşmanlık ağı nasıl yaratırsınız??
GAN Eğitimi
Adım 1 — Eğitim setinden bir dizi gerçek görüntü seçin. Adım 2 — Bir dizi sahte görüntü oluşturun. Bu, rastgele gürültü vektörlerini örnekleyerek ve üreteci kullanarak bunlardan görüntüler oluşturarak yapılır. Adım 3 — Hem sahte hem de gerçek görüntüler kullanarak ayrımcıyı bir veya daha fazla dönem için eğitin.
Python'da GAN'ları nasıl kullanırım?
Python'da GAN oluşturmak için son adımlar
GAN'ımızı eğitmek için önce Cifar10'dan veri setini yüklememiz gerekiyor. Ayrıca, verileri normalleştireceğiz. Bu, modelin daha hızlı çalışmasını sağlayacaktır. Bunu yapmak için, bir RGB katmanı 0'dan 255'e giderken çıkaracağız ve sonra 127'yi böleceğiz.5.